Exactitud y precisión

Exactitud: Proximidad de una medida al valor real.

$\bullet$ Error absoluto: $\;{\rm E} = X_i - \mu$

$\hphantom{\bullet}$ Donde $\mu$ es el valor real.

$\bullet$ Error relativo: $\;({\rm E} \mathbin{/} \mu) \cdot 100$

$\bullet$ Intervalo de confianza: límites alrededor de $\overline{X}$ dentro de los cuales puede encontrarse $\mu$ con un cierto grado de probabilidad.

Precisión: Concordancia entre medidas repetidas. Puede ser de repititividad, en las mismas condiciones experimentales, o de reproducibilidad, en distintas condiciones experimentales.

$\bullet$ Desviación absoluta: $\;{\rm D} = X_i - \overline{X}$

$\bullet$ Desviación relativa: $\;({\rm D} \mathbin{/} \overline{X}) \cdot 100$

$\bullet$ Desviación media: $\;{\displaystyle \sum^N} \dfrac{\vert X_i - \overline{X} \vert}{N}$

$\bullet$ Desviación estándar: $\;\sigma = \left( {\displaystyle \sum^N} \dfrac{(X_i - \mu)^2}{N} \right)^{\! 1 /\mspace{1mu} 2} \quad N > 20$

$\hphantom{\bullet}$ Estimación de $\sigma$ para $N < 20 \Rightarrow s = \left( {\displaystyle \sum^N \dfrac{(X_i - \overline{X})^2}{N - 1}} \right)^{\! 1 /\mspace{1mu} 2}$

$\bullet$ Coeficiente de variación: $\;{\rm CV} = (s \mathbin{/} \overline{X}) \cdot 100 \enspace$
$\hphantom{\bullet}$ (o RSD, relative standar deviation)

Cifras signficativas: Todas las cifras son válidas menos la última que es insegura.

Escala de trabajo:

$\boldsymbol{\sim}$ contenido relativo errores (desviaciones)
mayoritario: $\; 1 \text{ - } 100 \, \%$ $0{,}1 \text{ - } 5 \, \%$
minoritario: $\; 0{,}01 \text{ - } 1 \, \%$ $5 \text{ - } 10 \, \%$
traza: $\; < 0{,}01 \, \%$ $> 10 \, \%$

Volumetría y gravimetría se emplean sobre todo en mayoritario y alguna vez, de forma excepcional, en minoritario. En minoritario y traza se utilizan métodos más sensibles.